# 4.2.0. Introducción

Esta competencia se centra en **generar**, **almacenar**, **validar**, **seleccionar**, **analizar** e **interpretar** las **evidencias digitales** sobre la actividad, el rendimiento y el progreso del alumnado con el fin de **mejorar el proceso de enseñanza y el aprendizaje**, respetando la normativa vigente en cuanto a **protección de datos**.

Las **analíticas de aprendizaje** se refieren a los métodos utilizados para almacenar, administrar, procesar y analizar datos con el propósito de mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. En este contexto, es fundamental recordar que los **datos personales**, **metadatos de estudiantes y docentes**, así como los **registros de actividad**, deben manejarse de manera segura, siguiendo las pautas establecidas por la institución educativa.  
  
En este contexto, es importante tener en cuenta los **tipos de analíticas de aprendizaje** que comunmente se utilizan:

- **Descriptivas**, con el fin de extraer conclusiones a partir del análisis de los datos obtenidos.
- **Predictivas**, cuyo propósito es anticipar resultados a partir de la comparación de patrones de conducta con otros dados previamente.
- Las dirigidas a la toma automatizada de decisiones en función de la actividad y resultados del alumnado.

Las dos últimas utilizan **“Big Data”**, sin embargo, la primera se puede aplicar a conjuntos pequeños de datos, como los obtenidos de las actividades de enseñanza y aprendizaje en un grupo-clase.

<p class="callout success">Esta competencia se demuestra al hacer uso de los datos generados para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje y para poder realizar un análisis crítico de los desarrollos tecnológicos que incorporan analíticas y evidencias de aprendizaje con fines de predicción o de toma automatizada de decisiones y del uso que de ellos debe hacerse.</p>

Los **contenidos** que integran esta competencia son:

• Criterios pedagógicos, didácticos y de contenido para la **selección de las variables** relevantes.  
• **Configuración** de los **servicios y plataformas para obtener los datos** de forma selectiva y adecuada al tratamiento posterior.  
• Técnicas, medios e instrumentos digitales para la **validación**, **almacenamiento**, **agregación**, y **análisis** de datos.  
• **Análisis estadístico de datos** por medios y tecnologías digitales que pueden ser empleadas para su representación gráfica y visualización.  
• Garantía de la **privacidad**, la **protección de datos personales** y los **derechos digitales** de todo el alumnado.

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