# Paso 2 Test model

##### <span style="color: rgb(22, 145, 121);">**Grabando una acción** </span>

Vamos a darle una **acción**, elegimos un icono, uno nombre y una acción, en este caso

- **Icono** un cuadrado pequeño
- **Nombre** circulos planoXY
- **Acción**: Vamos a registrar movimientos circulares en el plano horizontal

 [![2025-10-13 17_14_06-Greenshot.png](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-10/scaled-1680-/2025-10-13-17-14-06-greenshot.png)](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-10/2025-10-13-17-14-06-greenshot.png)

y lo grabamos **mínimo** tres veces :

<iframe allowfullscreen="allowfullscreen" height="314" src="https://www.youtube.com/embed/iszBdEgbHJQ" width="560"></iframe>

<p class="callout success">Cuanto **más grabaciones** hagas, la máquina ML detectará mejor tus acciones. Mínimo son 3.</p>

Y así con varias acciones, aquí hemos añadido uno de estar "**loco**" que es agitando en el eje Y y otro que es **quieto**

[![2025-10-13 17_22_52-Greenshot.png](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-10/scaled-1680-/2025-10-13-17-22-52-greenshot.png)](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-10/2025-10-13-17-22-52-greenshot.png)

Pulsamos a **Train model**

<p class="callout success">En en este momento cuando se genera la inteligencia artificial **MACHINE LEARNING ML** etiquetado </p>

 Es muy rápido y enseguida pasa a la ventana donde podemos ir probando qué va detectando:

[![2025-10-13 17_25_15-Greenshot.png](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-10/scaled-1680-/2025-10-13-17-25-15-greenshot.png)](https://libros.catedu.es/uploads/images/gallery/2025-10/2025-10-13-17-25-15-greenshot.png)