Aplicación de la IA en el aula: Cientificotecnológico
Tercer módulo perteneciente al itinerario formativo en alfabetización de la IA en el ámbito educativo, específico de cada perfil docente.
1.Panorámica tecnologías de IA
Creación de recursos
Resumen ejecutivo Modelos de IA: Incluyen grandes modelos lingüísticos (LLM) para texto (GPT, ...
Modelos de IA
Los LLMs (Large Language Models) son modelos de lenguaje de gran tamaño (GPT, BERT, LLaMA, etc.) ...
Plataformas y herramientas
Hugging Face Hugging Face ofrece el Model Hub, repositorio público con millones de modelos preen...
Técnicas de IA avanzados
RAG (Retrieval-Augmented Generation): técnica donde un LLM consulta una base de conocimientos e...
Infraestructura de IA
El entrenamiento y la inferencia de modelos IA requieren hardware acelerado. A continuación se co...
Fuentes de datos
Los datos son la base de la IA. Es fundamental usar datasets de calidad y bien documentados. Fuen...
Tablas comparativas
Tablas comparativas Plataformas y herramientas (funcionalidades, costo aproximado, facilidad de ...
2. Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning
4. Prompting, RAG, Fine Tuning
Configuración y propuestas ya creadas en las plataformas
5. Uso de agentes y automatización
Actividades paso a paso